DORI 与像素密度分析
按观察任务理解覆盖质量
在整个设计中可视化探测、观察、辨认和识别区域。
优势
根据像素密度和标准 CCTV 观察准则作出覆盖决策。
工作原理
平台计算不同距离处的每米像素数，并显示颜色编码的 DORI 区域。悬停或选择区域即可查看数值、预期用途及决定该结果的摄像机参数。
典型用户
验证覆盖要求的安防顾问、企业审查人员和集成商。
使用场景示例
审查走廊摄像机，确认识别区域覆盖各门位置，同时探测区域覆盖走廊全长。
关键输入
- 摄像机分辨率、传感器与镜头
- 安装高度与俯仰角
- DORI 阈值设置
关键输出
- 颜色编码的 DORI 区域
- 每米像素读数
- 按任务评估覆盖适用性
技术说明
DORI 阈值仅为规划辅助；实际性能取决于照明、压缩、场景内容和制造商实现方式。
实务说明
把覆盖范围与观察任务对应起来
DORI 用于区分探测、观察、辨认与身份识别等设计任务。像素密度描述目标平面上单位宽度分配到的像素数量，因此同一摄像机在不同距离处可能对应不同的细节水平。
应用示例
例如，门口需要较清晰的人物细节，远处通道只需要发现有人经过。审查时应分别查看这两个位置，而不是用整条走廊都处于视场内来替代对入口细节的判断。
复核要点
- 先在项目要求中说明各目标区域的观察任务。
- 核对镜头、分辨率、图纸比例和目标距离，再解释覆盖分区。
- 把照明、运动、压缩和遮挡列入现场验证事项；计算结果不等同于实景效果保证。